『新しい日常』へのシンプルなアプローチ

変化の大きな時代、健在化する様々な問題に対して『新しい日常』につながるヒント(⁈)を共有します

『新しい日常』本来のOUTPUT(アウトプット)を見失わないために

会社で上司から ”早く「OUTPUT」を出せ” と言われることはよくあるのでは?
さて、その上司の言っている「OUTPUT」とは果たして何か?

その上司がそのまた上司から言われている「OUTPUT」を意味しているとしたら、その部下は悲惨である。

会社の中における、上司と部下において、最終目的は同じところにつながっていても、それぞれの立ち場、立ち位置で、果たすべき役割は異なり、目標やそのための手段は異なるはずである。

本来であれば、上司は自分の目標を達成するために必要な要素を整理(構造分解)し、その各要素が満たされる様、部下にそれぞれの役割を与えるべきであると考える。そして、そこには部下の育成の意味合いが込められるべきである。

上司の役割は大きく2つ。「業務マネジメント」と「部下の育成」であり、ITが進歩し働き方の改革が進むにつれて、今まで重要視されてきた「業務マネジメント」よりも「部下の育成」の方が益々重要になっていると考えられる昨今では、上から言われたことをそのまま落とす上司の存在は不毛である。

逆に部下側としては、上司の言う「OUTPUT」が何かをよく認識できないと、時間が経過した後に、上司の言っているのとは違ったことに時間を費やすも、上司の意図には合っておらず、時間を浪費し進捗も遅れるといったダブルパンチとなる。

この様な、恵まれない上司に出会った話はさておき、自分で何か目的を達しようとするときに、自分にとって必要な「OUTPUT」は何かを良く認識し、意識することは、自分のためにとても大切なことであると考える。

例えば、何か大きな目的(夢や希望)があり、それに向かって熱心に学んでいる人がいるとする。この人にとって「OUTPUT」は何であるべきか?

「学び」におけるプロセスフローとしては、
▶学ぶ⇒行動する⇒結果を出す⇒継続する(持続する)
▶学ぶ⇒行動する⇒結果がでない⇒改善する(を継続する)⇒結果がでる⇒継続する(持続する)
▶学ぶ⇒行動する⇒結果がでない⇒やめると判断をする

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「学び」のプロセスフロー

全てのプロセスフローの各要素(ポイント)にて、「OUTPUT」は発生する。

◆学びの後に、学んだことを整理する

  • ヒトは忘れる生き物であるため、忘れない様に書き留める
  • 謙虚にそのままを書き留める
  • 咀嚼して、自分の言葉で書き留める
  • 行動に移すために、自分の状況に必要なことをピックアップし、自分のプランを組み立てる

◆学びを行動に変える、行動を起こす

  • とにかくやってみて、経験する
  • 結果が出ずに失敗する
  • 失敗を反省し改善の行動にうつる
  • 自分の求めているものと違うことを認識して止める

◆結果を出す、結果がでる

  • 結果がでて成功する
  • 目標の数値を達成する

◆維持する、発展する

  • 成功した状態を維持できる様に仕組み化、システム化する
  • 習慣化する

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「OUTPUT」が発生するポイント

この様に「OUTPUT」と何気なく言葉にしていることを指すものが多数あるが故に、一生懸命やっていればやっている程、本来自分の目的(夢や希望)に必要な「OUTPUT」を見失いがちである、そんな風に感じられる光景が時々見られる。

そこで、本来の「OUTPUT」からズレてないか、時々見直す必要がある。

人は忘れる生き物、見直す時に「えーっと、どんなプランだかな?」とならない様に、書き留めておくとよい。

自分の目的を明確にし、そのために必要な要素を構造分解した、「実行計画」と言ったり、人生の羅針盤である「価値観マップ」と言ったり、夢や希望を具現化した「ゴールのイメージやビジョン(図)」であったり、書き方や表現の仕方は何でもよい。

人は忘れる生き物であるので、忘れること自体は恥じることではない。

むしろ、学びや行動や改善に集中するために忘れる方がよいかもしれない。

いづれにしても、本来の「OUTPUT」見失わないために
「計画を立て、チェックポイントを置いて、振り返る」
そんな仕組みを準備しておくと安心である。

以上

 

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『新しい日常』お金に関する学びは「両学長リベラルアーツ大学」がお勧め

2020年を振り返り、多くを学べたYouTubeチャンネルの一つが、「両学長リベラルアーツ大学」です。無料でこれだけのボリュームと質は本当に考えられません。

最近、本屋で「お金の大学」という書籍を目にしたことはないでしょうか?少し前に売上部数が30万部を超え、この手のお金に関する書籍としては、今一番売れている書籍の様です。

その著者こそ、両学長であり、リベラルアーツ大学となります。

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両学長リベラルアーツ大学書籍

両学長をご存じない方は、YouTubeで「両学長」と検索してみて下さい。

YouTubeチャンネルの登録者数も、2020年の一年間で、50万人以上の数を増やし、現在70万人(70.7万人、2020年12月31日現在)を超えております。来年早々には100万人を超えるのではないでしょうか。

これからの厳しい時代を生き抜く上で必要となる「お金」に関することを、余すことなく解説した動画で、惜しみなく多くの情報を提供している、そんな若き事業家です。

「お金」に関しては間違いなく一番であると思いますが、毎日欠かすことのなくアップデートされるこれらの動画には、「お金」に限らず、生き方や人生観に関しても、学ぶべきことが多く含まれております。

自分もそれらの動画を見て学べば学ぶ程「今までの人生は何だったのか?」と反省する日々を過ごし、少しずつ人生に修正をかけていっております。

皆さんの中で、まだご存じない方は、是非一度動画を見てみて下さい

そんな、両学長リベラルアーツ大学から、2020年に学んだ多くの中から「2020両学長名言5選」をYouTube動画にまとめ配信しました。

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2020年 両学長名言5選

youtu.be

学びの宝庫といっても過言ではないくらいに、学びのネタが散りばめられていますので、人によっては、今回選んだ5つの名言に限らず、違う学びや名言を得られるのではないかと考えます。

また、その中で『新しい日常』につながるダイレクトな答えやヒントがあるかも知れません。

インターネットが進歩している現在、オンライン上に情報や学びは確かにあふれかえっているかもしれませんが、「よい情報」や「よい学び」となると必ずしもそうとは限りません。

信頼でき、継続的に「よい情報」や「よい学び」が得られる情報源を見つけるといったアプローチは、情報が増えれば増える程、必要となってくるスキルと言えるかも知れません。

以上

 

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『新しい日常』オンラインベースに立つ、それでこそAIも活きる

つい昨日(2020.12.22)、
「大手コンビニエンスストアで、今までは店舗の裁量に任せていた仕入れ数量において、AIを活用することで、食糧廃棄ロスの低減につなげる」
と言ったニュースを耳にした。

なるほど、世界ではサバクトビバッタ等で食糧危機に直面している国もある、日本でもいよいよデータ管理が得意なコンビニでAI活用に至り、食料ロスの改善を図るのかと思っていたが、

今朝のニュース(2020.12.23 モーニングサテライト)で中国の動向に度肝を抜かれた、そんな衝撃的なニュースがあった。

中国TechNo.8、潜入!AIが運営するスーパー」と称された内容は、中国における技術動向を紹介するシリーズである。

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中国のAIオンラインスーパー”フーマーフレッシュ”

今回紹介された、中国のスーパーマーケット(フーマーフレッシュ)は、リアル店舗がありながらオンラインをベースとしており、オンラインにデータを集約することにより、AIを活用したサービスを効果的に作用させているところに「新しい日常」への学びがあると考える。

7割以上がオンライン売上であり、コロナを機にこれまで利用が少なかった高齢者の利用が伸びている、といった点も注視するべきポイントではなかろうか。

繰り返しとなるかもしれないが、

  • AIはデータがあって学習する人口知能である、データが多く集まるところはオンラインであり、オンラインにデータを集めるべきである。
  • また、AIは人間が時間を掛けても処理できない様な莫大なデータを短時間で処理し提案を与えてくれる、AIは活用するべきパートナーである。
  • よって『新しい日常』においては、「オンライン」にも立ち位置(視点)をしっかり置くこと

が大切なアプローチの一つであると考える。

-以下に上述のニュース内容におけるポイントを抜粋し共有-

・“フーマーフレッシュ”はアリババが21都市で展開する、新鮮な魚やエビを生け簀に入れた状態でも売っているスーパーである。

・新型コロナ以降、海外から輸入された海産物や肉類にPCR検査を実施していたり、商品につけられたQRコードをスキャンすると流通履歴が全てわかるトレサビリティ管理を徹底していたり、リアル店舗としても優秀なスーパーである。

・最大の特徴は「最短30分間で届けます」が売りの、独自アプリによるオンラインでの買い物をメインとするスーパーであり、売上の7割以上がオンライン販売で占めている。

・アプリにて注文、オンライン決済が完了すると、最寄の店舗から配達される仕組みであり、3km以内であれば配送料は無料。

・多い時間帯では1時間に1000件の注文に対応できる。

・注文後、店舗内での作業時間は人海戦術と自動化で効率よく役割分担し、トータルで12分間、時間短縮を図るために3つのパートに分けている

<パート1>:商品ピックアップ(目安4分間)

・店内の売り場のいたるところでスタッフが携帯端末と運搬用の袋を手に待機。

・オンライン注文が入ると各売り場のスタッフの端末に一斉に指示が入り、足早に商品ピックアップに動き出す。

<パート2>:バックヤードに運搬(目安4分間)

・スタッフは商品を集めた袋(無線チップ内蔵)をリフトに載せ、後は自動でレール搬送され、最短ルートでバックヤードへ運搬される。

<パート3>:商品の梱包(目安4分間)

・そして、デリバリー(注文から最短30分で届く)

・配送ドライバーが使うのはアリババが開発した独自の地図アプリ。

・AIが、道路、天気、客の場所、注文の数を判断し、最小の配達員で、出来るだけ多くのモノを、スピーディーに配達できる方法指示する。

・AIは店舗運営においても、仕入れ量の判断等役割を果たしているが、オンラインをベースとした独特のサービスとして、AIが買う見込みの高い消費者に向けてタイムセールスを提供するといったものがある。

・具体的には、在庫(売れ残り)情報とアプリ閲覧中の消費者の情報から、過去の購買履歴等を参照し、自動的に(特売の)商品情報を送る。

・このシステムにより、生鮮食品である、乳製品やたまご、野菜など多くの商品でその日の売り切りを実現している。夜を超えたお肉は売らない、がモットー。

・こうした施策ができるのも、オンラインを中心としたビジネスの強みであるという。

・オンラインをベースとすることで、全ての注文はデジタル化され消費者の購買履歴や好みもデジタル化される。

・消費者の需要から必要な新商品(プライベートブランド)の開発が絶えずできる。

◆AIスーパー日本での普及の可能性、日本で通用するのか日本でできるか?

・生鮮EC、日本では実店舗がベースとなり、オンラインもやっている、というスタンスであるのに対して、

・フーマーはオンラインがベースとなっており、そもそもの設計が異なる、オンラインでの利便性を徹底的に追求している。

・日本では、できる部分とできない部分があると考えられる。

・AIを使った客の需要予測やタイムセールはできるかもしれないが、商品をピックアップするスタッフや配達員として膨大な人員を抱えており、賃金の安い地方の出稼ぎ労働者を雇って成り立っている。

・中国ではコロナを機にこれまで利用が少なかった高齢者がオンラインスーパーを利用する様になった

・フーマーは現在7割以上がオンラインの割合を占めているが、来年には上海や北京では9割に達すると予測している

以上

 

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