『新しい日常』へのシンプルなアプローチ

変化の大きな時代、健在化する様々な問題に対して『新しい日常』につながるヒント(⁈)を共有します

『新しい日常』オンラインにも立つ、シンギュラリティでいかにAIと共存するのか?

「ここわかんない~」
高校生の娘が数学の問題集を持ってくる。どれどれと、問題を見て、ギクッ。
「a+b√2が無理数であることを証明せよ(背理法を用いて)」

常々、父親として、娘に対して「考えることの大切さ」を説いている立場であること、また娘にとっては、これがテストに出る可能性があることから、簡単に「わからない」ではすまない。

問題のすぐ下に目をやると、解答が書いてあったので、さっと目をやり、読んでみるも、何が書いてあるのかよくわからない。

こんな時には、
「この文字は小さくて読めん」
と老眼鏡を取りにいき時間を稼ぐ。もしくは、
「まず言葉の定義をはっきりさせることが大切である」
と勉強のやり方を教える風に言いつつ、娘に教科書を準備させ、
背理法の定義はなんて書いてある」
と娘に質問し、時間を稼ぎつつ、自分の頭の整理を試みる。

これは、父親としての威厳を保ちつつ、何とか教えてあげたいという「頑なな愛」である。

教科書は、言ってみれば長年かけて教育関係者が作り上げてきた「英知の塊」であるので、さすがに定義等はわかりやすく書かれている。老眼鏡をもってきて時間を少しでも稼ぎ、教科書で、背理法とか、有理数とか、無理数とかの定義を抑えた上で、、改めて問題を読み、解答に目をやるが、それでも手ごわい。

その理由の一つが、問題集の解答の不親切さである。自分の様に、頭の回転がやや悪くなりはじめているミドル(シニアの前)に対して愛が感じられない。説明文の行間が読めない部分が多いのである。

おそらく紙をベースにした書籍であるゆえ、スペースの問題で、意図的に説明が省略されている、と推測する。それにしても、この行から、この行に移った、その心は?がわからないのは歯がゆい。

問題集を作っている人は、当然その問題によく精通している。そこが、解答の説明に落とし穴ができる所以であり、そこにもれなく陥る自分、なんとかならないものか?

f:id:zuoji319:20210111134732j:plain

AI(人口知能)の進化

私が愛する、テレ東のモーニングサテライトという朝のニュース番組の中で、中国では、AIが子どもの宿題を支援している(中国で1億7千万人が利用)といった報道があった。

▶中国Tech No.9 「世界第2位の中国AIを支える貧困地区とは」、2021年1月7日放送

子どもが問題部分をカメラで撮影すると、AI(人工知能がその画像をみて(画像分析し)問題内容を把握、それと同じ問題、もしくは似たような問題の解答を、過去の膨大なデータベースと照らし合わせ、答えを自動で導き出す(解答や解説を表示する)という。

テレビの中の中国の子どもは、向けられたマイクに対して(実際には何を言っていたのかわからないが、少なくも訳されたテロップでは)
 「とても助かっています。みんなが使っています」
と賢そうな雰囲気で、はきはき答えていた。

このニュース、AI(人工知能に関わる技術分野において、中国がアメリカを追い越さん勢いで急速に生活の中に取り入れられている、という内容であるが、注目した点がある。

アノテーションである。

⇒ここから、しばらく番組内容の抜粋、“

  •  アノテーションという人口知能をより賢くする仕事であり、パソコン上でAIに物事を教える教師の様な仕事である。
  • 例えば、学習前のAIは、猫の画像を見ても猫と判断できない、そこで猫の顔の特徴を人の手で入力(猫の顔や目、鼻の穴の上下のといった部分に印をつける)。これを何万匹分も入力を繰り返すとAIが猫と判断できる様になる
  • 上述の宿題支援アプリをつくった企業では、データづくり専門の部署を立上げ、6~7年間ヒト、モノ、カネをデータづくりに投入し、3億件に上る過去問と解答のデータベースを創り上げてきたという。
  • このアノテーションによるデータづくりに目をつけた新たなビジネスが、中国内陸部、平均月収約21,800円の貧困地区である農村で展開されている。
  • 農村では求人がほとんどなく、村民にとっては生活のためにはこの仕事が必要であり、企業にとってもスタッフの雇用に困らず、人件費は都市部のおよそ半分に押さえられる。
  • 習政権のかかげた貧困ゼロ政策も追い風になっている。
  • 中国のAI(人工知能産業の発展にはアノテーションの仕事は欠かせない存在である

云々“、←番組の内容抜粋はここまで

現在、いわゆるAIと呼ばれているものは、ディープラーニングというアルゴリズムを筆頭に、デジタル化(ビックデータ)、パソコンの処理能力向上等、により急速に進化した第3次ブームのAIである。

膨大なデータがAIの知能の学習の源であるということに変わりはないが、必要以上に特徴や条件や定義をその情報にインプットする作業(第2次AIブームが下火となった理由の一つ)はディープラーニングというアルゴリズムが補うため基本的には不要である。

貧困地区である農村から、人件費の安い人材が多く得られる中国では、このアノテーションというビジネスの動きが、第2次AIブームが下火になった理由をものともせず、中国におけるAIの進化のスピードをあげるのに一役を担っている。先進国ではマネができない技である。

以前、中国での最新テクノロジーの実用化におけるスピード感のポイントを2つ紹介したが、この「安価な労働力」というか「豊富な人口」も、ポイントと言えるかも知れない。

一方で、AIが急速な進化により、2045年にはシンギュラリティ2029年にはプレシンギュラリティを迎えると言われている。

シンギュラリティとは技術的特異点とも呼ばれ、AI(人工知能が人間より賢い知能となることが可能になる時点を指す言葉である。米国の未来学者であるレイ・カーツワイル博士も提唱している。

その時に人間とAI(人工知能がどの様な関係になるのか?

AIと人間は共存するべき存在であり、個人でも企業でも『新しい日常』ではAIに使われるのではなく、AIを使っている(人間にはできない様な能力を活用している)、そんな関係でありたい。

現在、自動車よりも走るのが遅いからといって悩んでいる人はいない。

運転できるのに必要なスキルを身につけ、免許をとり、短時間で遠くに移動できる手段として活用している。

では、急速に進化するAIに対しては、どうすればよいのか?必要なスキルとは何か?自分には答えはまだない。

しかしながら、少なくとも必要条件の一つとなるのは、“自分がオンラインにも立つ”こと、と考える。

なぜならば、AI(人工知能は、それ自体も、その学習の元となるデータ(情報)も、多くはオンライン(インターネット)に存在し、またオンラインのあらゆるところでAIは活用され始めている、からである。

オンラインに立つための初歩としては、

自分の時間節約や能力の補完をするためのアプリを活用する、

SNSに積極的に参加し自己発信をする、などが考えられる。

オンラインでの自己発信は、自分の考え方や意見を知ってもらえるだけでなく、ローカル(リアル)だけでは決して会えない様な数の知人を集め、そこにコニュニティを形成し得る。

ここまでできれば、AIも活用する一方で、それに依存しすぎることなく、AIの様に膨大なデータを高速で処理できなくとも、そのコニュニティから、AIに負けない、良質なデータ(情報)を効率よく得られる様になり得る。

自分も道半ばであるが、そう信じ、意識して行動に移したいと考える。

さて、高校生の娘にとって、数学の宿題を教える時に必要な父親の「頑なな愛」は、その時に存在しているのか?別の愛(AI)が存在し、必要なくなってしまうのか?

以上

 

最後までご覧頂きありがとうございます

↓ポチっとして頂けたらうれしいです

にほんブログ村 ライフスタイルブログ ポジティブな暮らしへ
にほんブログ村

 

<関連情報へのリンク>

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

『新しい日常』中国のスピード感に学ぶ

初めての魚を食べる時に、
中国人は、いきなりかぶりつく。まずければすぐにペッっと吐き出す。
日本人は、皮をはいで、骨を取り除き、身をほぐして、そして初めて口にする。

ビジネス世界で日本人が中国人よりもスピード感がないことを表現する時によく使われる例え話である。

実際には国民性というより、個人の差であると考えるが、仕事ができる人の特徴としては「行動」に起こすのがはやい

最近の日本の若い事業家を見ていても、第一線で成功している人はとにかく行動するのがはやい、そんな印象がある。

よって、上述のたとえ話は、ビジネスで成功している行動を起こすのがはやい人(中国人)が、一般的なサラリーマン(日本人)を見て言っている、そんな話ではなかろうか?

とは言いながらも、中国における新しいビジネス展開は早い。

特に最近では、ドローンやAIといった最新のテクノロジーの実用化においても急速に進んでいる(進めている)様である。

f:id:zuoji319:20210107183422j:plain

学ぶべき!中国のスピード感

朝のニュース番組、モーニングサテライトで、中国の最先端のテクノロジーを紹介する中国Techというシリーズがある。

昨年2020年12月9日に放送された特集、“中国TechNo.7「コロナで進化ドローン物流」”

では、もはや中国がドローン大国である、といっても過言ではない様な内容が報道された。

それによると

  • 中国でドローンが物流インフラとして確立され始めている。
  • マンションが立ち並ぶ一角にはドローン配送のポイントが設置されている。
  • スマホで飲み物や食べ物を注文、電子決済すると、道なき空を飛んでくるドローン、車で20分間の距離を6分半で配達できるという。
  • 受取時にはスマートフォンに表示されたQRコードで照合する。
  • ドローンは、リモコンによる遠隔操作で操縦されているのではなく、積載されたAIと複数のカメラセンサにより自律飛行する。
  • 故障等、万が一に備えパラシュートも搭載しており、安全性にも配慮がある。
  • 開発したのは、Antwork(アントワーク)。これまで、過疎地の郵便や出前配送に取り組んできたという。

この様に実用化がはやく進むのには、以下の2つのポイントがある、

▶最新のテクノロジーを簡単な作業ベースに落とし込んでいること。

今回のドローンは、リモコンでの遠隔操作という難しい操縦技術は不要。AIを搭載した、自律飛行型ドローンである。人手がかかるのはバッテリー交換と出発時の電話連絡程度である。

▶社会全体(政府や民間)が新しい事をすることに寛容であること。

中国では、未成熟な技術であっても、社会実証の過程で育てていこうという風潮があるという。

社会の中で速やかに実証実験に進めること自体も素晴らしいことであるが、重要なポイントはこれからである。

  • 同社は、上記の実績をベースに、今や医療分野へ進出しているということである。
  • 設備が乏しい村の診療所から都市部の病院へ血液の輸送に活用しているという。
  • 検査機関がある都市部の病院では、詳しい検査ができるとともに、その日の内に結果もわかる様になり、既に30の医療機関で導入しているという。
  • 普及が加速したきっかけは新型コロナウィルス
  • 中国で感染が拡大した時に、PCR検査の検体輸送に名乗りを上げ医療機関を支援、安全へ要求が厳しい医療現場で実績を上げてきたという。
  • 同社は、もともと医療現場への進出は、社内の全体戦略の一環であること、医療現場での厳しい要求を満たせれば、そこから学べ、普通の物資配送で応用が効くという。

つまり、

  • 社会での実証実験を早くから進めていた行動力(準備)が、
  • 新型コロナを機に医療機関への参入につながった

  ※事前立てた戦略の実現につなげた。

  • 医療現場での厳しい要求に応えることは、更なる技術の発展に活かせる

この様に「スピード」が、そのテクノロジー進歩/発展における正のスパイラルの原動力となっている。

日本では、全体最適よりも、細かいリスクという不確定要素ばかりに目がいきがちであり、確かに前に進むのが遅い傾向がある、というのは否めない。

一生懸命、身を傷めない様に時間を掛けながら、丁寧に皮を剥ぎ取り、精密なピンセットを用いて、顕微鏡で覗きながら、一本一本、小骨までを取り除き、食べやすいサイズに身をほぐし、そこから尚、醤油がいいかな、塩がいいかなと考え抜いている。

そんなことしている間に、中国では、一口かぶりつき「まずっ」と吐き出し、次の新しい魚に注目しているかも知れない。

バイクで運べば、時間は多少かかっても100円そこそこで済む飲み物の配達に400円かかるドローン、もともとそこに勝機はない。

大きなビジョンや戦略を立て、適正なリスクを取り、必要な投資をして、機を逃さない様に「スピード感」をもって行動し備える。

ここには「新しい日常」を創り上げていく上で、学ぶべきことが多いと考える。

以上

 

最後までご覧頂きありがとうございます

↓ポチっとして頂けたらうれしいです

にほんブログ村 ライフスタイルブログ ポジティブな暮らしへ
にほんブログ村

 

<関連情報へのリンク>

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

『新しい日常』全体像を把握したうえで【構造分解】

「要因の構造分解は出来ているのか?」
会社でよく上司に問われた言葉の一つです。

うっかり「しています」と言えばその証拠を問われ、「していません」と言えば、じゃあ今何をやっているんだ、とやろうとしていること意義が問われる、緊張の瞬間でもありました。
【注】・・・ちゃんと事前にできていればよかった話です^^;

この“要因の構造分解”という言葉に戸惑った時期があります。“特性要因図”がよいのか、“フィッシュボーン”がよいのか、何となくそれっぽいものと思い込み、正直、表面的な対応しかできないレベルの時もありました。

今思えば、情けない話ですが・・・

“特性要因図”でも“フィッシュボーン”でも、ウェブで検索すれば、すぐに、いくつでも、その名の通り魚の骨をイメージした図が出てくるし、丁寧にバックグラウンドに魚の絵まで描いてあるモノもあります。

これは、はっきり言って“古い”と感じます。

遠い昔であれば地面を皆で囲み、小枝や石を使って、要因のツリーを魚の骨に見立てて描き整理する、のも良かったと思います。その後、描く先が地面から模造紙や黒板、ホワイトボードに変わっていったとしても、やっていることは本質的に変わってませんが、その延長線上に留まっていることに疑問を感じます。

子どもや初心者の導入教育として、イメージをインプットする上では必要なプロセスかも知れませんが、少なくとも、現在は、パソコンが普及している時代であり、ソフトウェアとしてもエクセルの様に表計算はもちろん、マトリックス表示するのに便利なツールがあるし、マインドマップアプリ(マインドマイスター)の様なツリー状に整理できるツールがあるのだから、それらを活用すべきです。

本ブログでも、新型コロナ禍の感染拡大を事例に、なぜなぜをベースとした要因分解を、エクセルやマインドマイスターで紹介しているモノがいくつかありますので、お時間あればご覧頂ければと思います。

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

話が少しそれましたが、ここでは、当時戸惑った「要因の構造分解」が何だったのか?を共有したいと思います。

要因の構造分解は出来ているのか?」

は期初に、どんな課題に取り組んでいくのかを、各部門長が、上司といっても少し偉い地位の方に報告する場でよく問われたことです。

1ヶ月1回程度開かれる定期的な報告会で、その「要因の構造分解」について3ヶ月も4カ月も追求された頃もありました。(ちなみに、1期は6ヶ月間)

確かに、少し偉い地位の上司の立ち場からすれば、各部門長からの報告で
「〇〇を△△に改善をします、人とお金をこれだけ投資します」
と聞いても、「よしそれを頑張ってくれたまえ」と判断するのに、「なぜ〇〇なのか」どうして「△△にするのか?」少なくともそう決める上でしっかり考察や組立ができているのか?を問うのは極めてあたり前であり、何も問わない方がおかしいと思いますが。

少し偉い地位の上司は、詳細が多少理解できなくとも、その部門が抱えている解決すべき問題の「全体像」を把握し、優先順位をつけた上で、そのテーマや課題に、有限な時間と人的資源を有効に配分できているのかを確認したいわけです。

要因の構造分解は出来ているのか?」とは、「全体像」を把握する大切さを問うものです。

問題解決の視点で言えば、その「全体像」を把握する上で、構造分解ができているか否かが重要なポイントとなります。

要因の構造分解の様な、問題の全体像を把握していることがいかに重要か?身をもって実感した機会でもありました。

そんな経験から、少しでも役に立てばと思い、問題解決の視点での全体像の全体像を整理してみました。これを認識できているか否かで、当時の自分の様な、わけもわからず“特性要因図”や“フィッシュボーン”に闇雲に走ってしまうことはなくなると思います。

f:id:zuoji319:20210103125358j:plain

問題解決視点での「全体像」の全体像

問題解決視点での全体像とは、構造分解されたものであり、大きく以下の3つに分かれます。

◆占有率を構造分解したもの

・全体を100%にした時のそれぞれが占める割合を表す構造分解

・問題解決視点の目的としては、どれ(何)がどれくらいの割合で影響しているか?を整理する

・例としは、モノづくりにおける歩留(良品/不良内訳)であったり、モノのコスト内訳(原価内訳)

◆要素を構造分解したもの

・モノやコトを構成している部分、部品、部材、項目を表す構造分解

・問題解決視点の目的としては、どれ(何)がどんな役割をしているか?を整理する 

・例としては、モノの構成部品、夢を実現するために必要な項目、人生における自分に必要な価値観

◆要因を構造分解したもの

・問題発生時の考えうる要因を表す構造分解

・問題解決視点の目的としては、なぜ?を整理する

上記いずれも、これらの視点(目的)の構造分解から、根本原因(影響度の高い要因)を見つけ、改善をし、問題解決につなげるための、重要なアプローチとなります。

あえて付け加えるなら、これらを整理する時にはエクセルやマインドマイスターを活用し、書き出して整理することをお勧めします。

人間は忘れる生き物ですが、一度整理をして書き留めておけば、たとえ忘れたとしても、それを見ることによって、すぐに思い出せること、また追記や修正をしてブラッシュアップし、よりよいモノにしていくこともできます。

全体像は、それを実際にどう作り上げ精査していくか?の方が難しく重要ですが、少なくともその必要性を理解し、問題解決のアプローチの初期の段階で意識できないと、のちに大きなロス(時間、人的資源、お金)につながりかねません。

特に重要な案件(難易度が高い、長期的な取り組みが必要な案件)に関しては、前述の通り、期の半分以上かけてでも、しっかり取り組むことでもあり、全体像を把握するとは、まさに”急がば回れ”がふさわしいことであるとも言えるでしょう。

以上

 

最後までご覧頂きありがとうございます

↓ポチっとして頂けたらうれしいです

にほんブログ村 ライフスタイルブログ ポジティブな暮らしへ
にほんブログ村

 

<関連情報へのリンク>

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com

www.wisdom-tolive-positively.com